최근 데이터 아키텍처의 핵심 트렌드는 단연 ‘단순화’와 ‘유연성’입니다. 복잡하게 쪼개진 데이터 파이프라인을 합치고, 클라우드와 온프레미스의 경계를 허무는 하이브리드 전략이 대세가 되었죠.
마침 이번에 업무와 관련하여 구글 클라우드 코리아 담당자분들께 ‘AlloyDB Omni’ 교육을 받게 되었는데, 현업의 페인포인트(Pain-point)를 시원하게 긁어주는 강력한 기능들이 많아 Tech 리뷰를 남겨봅니다.
1. OLTP와 OLAP을 한 곳에서? 심지어 On-premise에서! (HTAP) AlloyDB Omni는 혁신적인 Columnar Engine을 탑재하여 트랜잭션(OLTP)과 분석(OLAP) 워크로드를 한 곳에서 동시에 수행할 수 있습니다. 데이터를 별도의 DW로 넘길 필요 없이 실시간 분석이 가능해진 거죠. 가장 놀라운 점은 이 강력한 구글의 기술력을 퍼블릭 클라우드뿐만 아니라 On-premise 환경이나 내 랩탑에도 직접 설치하여 사용할 수 있다는 것입니다. 어디서든 돌아가는 궁극의 유연성, 정말 칭찬합니다!
2. PostgreSQL의 골칫거리, Vacuum 해방일지 PostgreSQL 기반으로 운영을 해보신 분들이라면 누구나 겪어봤을 Table Bloat과 Vacuum 튜닝의 늪… 이번 교육에서 단연 제 눈길을 사로잡은 건 Adaptive Autovacuum 기능이었습니다. 시스템 워크로드와 가용 리소스에 맞춰 CPU, 메모리, 워커 수를 알아서 튜닝하고, 트랜잭션 ID Wraparound 같은 치명적인 문제를 사전에 방지합니다. 이제 Vacuum 설정값 잡느라 DBA분들이 밤샐 필요가 없어졌습니다. 진정한 자율주행 DB의 시작이랄까요?
– https://docs.cloud.google.com/alloydb/omni/kubernetes/16.8.0/docs/adaptive-autovacuum
3. 성능은 괴물인데, 가격은 ‘참 착합니다’ 가격 책정이 복잡하면 도입부터 망설여지는데, Omni는 너무나 직관적이고 저렴합니다.
- vCPU당 월 $40 (월 단위 구독으로 유연하고 가볍게!)
- 관리하기 쉽고, 워크로드 증가에 따라 유연하게 스케일링 가능
- 표준 Google Cloud 지원 요금제도 그대로 적용 가능
– https://cloud.google.com/alloydb/omni#pricing
마무리하며
이번 AlloyDB Omni 교육은 PostgreSQL 기반 데이터베이스를 새로운 관점에서 바라볼 수 있었던 좋은 기회였습니다. 특히 다음 세 가지를 배울 수 있었습니다.
- PostgreSQL의 강력한 호환성을 유지하면서 AlloyDB의 성능 향상 기능을 활용할 수 있다는 점.
- Columnar Engine을 통해 OLTP와 OLAP을 하나의 플랫폼에서 처리할 가능성이 있다는 점.
- Adaptive autovacuum처럼 운영자가 반복적으로 수행하던 데이터베이스 관리 업무를 자동화할 수 있다는 점.
데이터베이스의 미래는 단순히 더 빠른 쿼리를 제공하는 데서 끝나지 않을 것 같습니다. 변화하는 워크로드를 이해하고, 스스로 최적화하며, 다양한 인프라 환경에서 일관된 경험을 제공하는 방향으로 발전하고 있습니다. 이번 교육을 통해 AlloyDB Omni를 직접 학습할 수 있도록 좋은 기회를 주신 구글 클라우드 코리아 담당자분들께 진심으로 감사드립니다.
PostgreSQL의 자유로움, AlloyDB의 성능, 온프레미스와 멀티클라우드의 유연성.
AlloyDB Omni는 이 세 가지를 연결하는 흥미로운 선택지였습니다.
