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가성비 모델 찾기 — Claude · GPT · Gemini 12종 비교

이번 주에 Claude Fable 5.2, Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Hydrogen이 잇달아 나오면서 가격표가 바뀌었습니다. 이 글은 세 회사 모델 12개를 놓고, 같은 성능을 내는 데 실제로 얼마가 드는지 비교합니다. 공개된 가격표와 외부 기관의 지수를 바탕으로 정리했습니다.

결론은 세 가지입니다.

  1. 토큰 단가 순서와 과제당 비용 순서는 다릅니다. 플래그십 셋 중 토큰 단가가 가장 높은 GPT-6 Astra가 과제당 비용은 가장 낮습니다.
  2. 30점 구간부터 55점 구간까지는 GPT-6.1 Sol과 Terra가 가장 쌉니다. 같은 점수 구간에서 다른 회사의 가장 싼 조합은 1.5배에서 10배 가까이 더 듭니다.
  3. 60점 구간에서 고를 만한 것은 Fable 5.2와 Carbon입니다. 지금은 Carbon이 싸지만, 12월 1일 토큰 단가가 두 배가 되면 제 추정으로는 그 차이가 없어집니다.

1. 비교 기준

  • 성능 점수는 독립 평가 기관 Artificial Analysis의 Intelligence Index v5.0.1의 값입니다. 벤치마크 9종을 가중 평균한 지수이고, 코딩과 터미널 작업, 연구형 과제의 비중이 큽니다.
  • 토큰 단가는 각 회사 가격표에 적힌 100만 토큰당 가격입니다. 입력 단가와 출력 단가를 “입력 / 출력” 순서로 적었습니다. Amazon Bedrock의 글로벌 교차 리전 추론 가격도 Claude와 OpenAI 모두 같고, 리전을 지정하면 10%가 더 붙습니다. Bedrock 가격표에 Gemini는 없습니다.
  • 과제당 비용은 그 지수의 과제 1건을 푸는 데 든 평균 API 비용입니다. 토큰을 많이 쓰는 모델은 토큰 단가가 낮아도 비용이 커지므로, 토큰 단가보다 실제 지출에 가깝습니다.
  • 추론 강도(reasoning effort)는 모델이 답하기 전에 생각에 쓰는 양을 정하는 설정입니다. low에서 max로 올리면 대체로 점수와 비용이 함께 오릅니다.
  • 점수 구간은 점수를 가장 가까운 5점 단위로 묶은 것입니다. 예를 들어 30점 구간은 27.5점부터 32.5점까지입니다. 1~2점 차이에는 의미를 두기 어려워서, 같은 묶음 안에서 비용을 비교했습니다.

수치는 모두 Artificial Analysis 리더보드에서 가져왔습니다.

2. 토큰 단가와 과제당 비용의 차이

먼저 추론 강도를 high로 맞춰 나란히 놓았습니다. 등급은 각 회사 라인업 안의 위치를 기준으로 제가 나눈 것입니다. 성능 막대는 길수록, 비용 막대는 짧을수록 좋고, 비용 막대는 같은 등급 안에서만 비교해야 합니다.

Claude OpenAI Gemini

플래그십토큰 단가성능 점수과제당 비용 (플래그십 안에서 비교)
Claude Fable 5.2$8 / $40 62점 $9.08
GPT-6 Astra$10 / $50 55점 $3.24
Gemini 4 Carbon$2 / $10 60점 $5.48
상위토큰 단가성능 점수과제당 비용 (상위 안에서 비교)
Claude Opus 5.5$4 / $20 52점 $3.46
GPT-6.1 Sol$2 / $10 50점 $0.59
Gemini 4 Argon$2 / $10 50점 $4.97
중간토큰 단가성능 점수과제당 비용 (중간 안에서 비교)
Claude Sonnet 5.5$2 / $10 42점 $1.64
GPT-6.1 Terra$1 / $5 42점 $0.26
Gemini 4 Hydrogen$1.50 / $7.50 51점 $1.87
경량토큰 단가성능 점수과제당 비용 (경량 안에서 비교)
Claude Haiku 5.5$0.10 / $0.50 30점 $0.16
GPT-6 Luna$0.10 / $0.50 21점 $0.073
Gemini 3.5 Flash-Lite$0.30 / $2.50 12점 $0.69

Carbon과 Argon의 토큰 단가는 11월 30일까지의 출시 할인가이고 12월 1일부터 $4 / $20입니다. 3.5 Flash-Lite는 추론 강도 구분 없이 한 가지 설정으로만 측정되어 있습니다.

세 등급에서 토큰 단가 순서와 과제당 비용 순서가 다릅니다.

  • 플래그십: 토큰 단가가 가장 높은 Astra가 비용은 가장 적게 듭니다. Carbon은 토큰 단가가 Fable 5.2의 4분의 1인데 과제당 비용은 60% 수준입니다.
  • 상위: Sol과 Argon은 토큰 단가가 같은데 과제당 비용은 8배 넘게 차이 납니다.
  • 중간: Hydrogen은 토큰 단가가 Sonnet 5.5보다 낮지만 과제당 비용은 더 높습니다.

순서가 다른 이유는 과제 하나에 쓰는 토큰 사용량이 모델마다 다르기 때문입니다. 예를 들어 Argon은 지수 평가 전체에서 출력 토큰을 1억 1,300만 개 썼는데, 비교 대상 모델의 중앙값은 7,280만 개입니다.

3. 점수 구간별 최저가

high 하나로 맞추면 놓치는 선택이 있습니다. 싼 모델을 높은 강도로 쓰는 것입니다. 그래서 모델과 강도의 조합 49개를 모두 놓고, 점수 구간마다 각 회사에서 가장 싼 조합을 골랐습니다. “몇 배”는 그 점수 구간에서 가장 싼 조합과 비교한 값입니다.

점수 구간ClaudeOpenAIGemini
20점 구간
17.5~22.5
Haiku 5.5 low
19점 · $0.044
1.0배
Luna medium
18점 · $0.042
최저가
해당 조합 없음
25점 구간
22.5~27.5
Haiku 5.5 medium
25점 · $0.092
최저가
Luna xhigh
23점 · $0.10
1.1배
Hydrogen low
27점 · $0.29
3.2배
30점 구간
27.5~32.5
Haiku 5.5 high
30점 · $0.16
2.2배
Terra low
29점 · $0.071
최저가
해당 조합 없음
35점 구간
32.5~37.5
Haiku 5.5 xhigh
35점 · $0.25
1.5배
Sol low
35점 · $0.16
최저가
해당 조합 없음
40점 구간
37.5~42.5
Sonnet 5.5 high
42점 · $1.64
9.7배
Terra medium
38점 · $0.17
최저가
Hydrogen medium
41점 · $0.80
4.7배
45점 구간
42.5~47.5
해당 조합 없음Sol medium
46점 · $0.36
최저가
해당 조합 없음
50점 구간
47.5~52.5
Opus 5.5 medium
48점 · $2.45
4.1배
Sol high
50점 · $0.59
최저가
Hydrogen high
51점 · $1.87
3.2배
55점 구간
52.5~57.5
Fable 5.2 low
54점 · $3.10
2.4배
Sol max
55점 · $1.27
최저가
Hydrogen xhigh
54점 · $3.16
2.5배
60점 구간
57.5~62.5
Fable 5.2 high
62점 · $9.08
1.9배
해당 조합 없음Carbon medium
58점 · $4.68
최저가
65점 구간
62.5~67.5
Fable 5.2 max
65점 · $26.54
최저가
해당 조합 없음해당 조합 없음

30점 구간부터 55점 구간까지는 Sol과 Terra가 가장 쌉니다. 여섯 구간 모두에서 그렇고, 다른 회사의 가장 싼 조합은 그 1.5배에서 9.7배가 듭니다. 차이가 커서 점수 1~2점의 오차로는 뒤집히지 않습니다. 2절에서 자기 등급의 점수 1위였던 Opus 5.5와 Hydrogen도 여기서는 몇 배 비싼 조합입니다.

60점 구간에서는 Fable 5.2와 Carbon 중에서 고르게 됩니다. GPT는 가장 높은 조합이 57점이라 이 구간에 없습니다. Carbon high는 60.0점에 $5.48, Fable 5.2 high는 61.8점에 $9.08입니다. 1.8점이 실제 차이인지는 이 지수만으로 판단하기 어렵습니다. 그래서 “지금 토큰 단가에서는 Carbon이 같은 점수 구간의 성능을 더 싸게 낸다”까지만 말할 수 있습니다. 벤치마크 9종을 따로 보면 코딩과 고난도 추론 등 6종은 Fable 5.2가 높습니다. 업무 자동화와 문서 과제 등 3종은 Carbon이 높아서, 용도에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.

양 끝은 선택지가 적습니다. 65점 구간은 Fable 5.2 max 하나뿐이고 $26.54입니다. 25점 구간 이하에서는 Haiku 5.5와 Luna의 비용이 13% 이내로 비슷합니다.

49개 조합을 회사별로 나눠 그리면 다음과 같습니다. 왼쪽 위에 있을수록 싸고 좋습니다. 세 그림의 축은 같고, 회색 선은 다른 회사의 모델입니다. 선은 같은 모델의 강도를 low부터 차례로 이은 것이고, 가로축은 눈금 한 칸이 10배인 로그 축입니다.

회사별로 나눈 모델의 추론 강도별 과제당 비용과 성능 점수. Claude, OpenAI, Gemini 세 그림에 모델 네 개씩 색으로 구분해 그렸다.

OpenAI 그림에서 Sol과 Terra의 선은 55점 근처까지 회색 선들의 왼쪽에 있습니다. 그 위로 올라가는 선은 Claude 그림의 Fable 5.2와 Gemini 그림의 Carbon뿐입니다.

같은 조합을 등급별로 나눠 세 회사를 맞대면 다음과 같습니다. 2절에서 나눈 등급이고, 색은 회사입니다.

등급별로 나눈 세 회사 모델의 추론 강도별 과제당 비용과 성능 점수. 플래그십, 상위, 중간, 경량 네 칸에 회사별 색으로 그렸다.

상위와 중간에서는 OpenAI의 선이 다른 두 회사보다 뚜렷이 왼쪽에 있습니다. 플래그십에서는 세 선이 오른쪽 위에 모여 있고, 그중 Fable 5.2와 Carbon이 더 높이 올라갑니다.

강도를 올리는 데는 대가가 있습니다. 느려집니다. Fable 5.2는 과제 하나에 high에서 16.9분, max에서 46.8분이 걸렸습니다. 높은 강도는 사람이 기다리는 대화형 서비스보다 배치 처리나 백그라운드 에이전트에 맞습니다.

4. 12월 1일 이후

Carbon과 Argon의 토큰 단가는 12월 1일부터 두 배가 됩니다. 토큰 사용량이 그대로이고 비용이 토큰 단가에 비례한다고 가정하면 과제당 비용도 두 배가 됩니다.

현재 과제당 비용 12월 이후 예상

Gemini 4 Carbon high 60.0점
현재 $5.48
12월 이후 예상 약 $11.0
Gemini 4 Carbon medium 58.3점
현재 $4.68
12월 이후 예상 약 $9.4
Claude Fable 5.2 high 61.8점
현재 $9.08
12월 이후 $9.08 (변동 없음)

이 추정대로라면 60점 구간에서 Carbon의 가격 우위가 없어집니다. 다만 Carbon high가 Fable 5.2 high보다 싸게 남으려면 비용이 1.66배 아래로만 올라야 하므로, 실제 인상 폭에 따라 결론이 달라집니다. 30점 구간부터 55점 구간까지의 결론은 인상과 무관합니다.

5. 한계

  • 지수 하나에 기댔습니다. 지수가 코딩과 연구형 작업에 치우쳐 있어서, 요약이나 분류, 한국어 처리가 중심인 워크로드에서는 순서가 다를 수 있습니다.
  • 점수의 측정 오차를 모릅니다. 방법론 문서에 나오지 않습니다. 점수 구간의 경계 근처에 있는 조합은 옆 구간으로 읽어도 무방합니다.
  • 수치는 2026년 11월 13일에 조회했습니다. Hydrogen은 출시 다음 날의 값입니다.

후보를 두세 개로 좁힌 뒤에는 자기 워크로드로 돌려 토큰 사용량과 비용을 직접 재 보는 것이 가장 확실합니다.

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